おすすめ · 自動アップデート
ストアからインストール
最も簡単な始め方です。拡張機能を追加し、設定でモデルを接続してください。ストアの審査は GitHub のリリースより遅れることがあります。
Chrome に追加 ↗browsa / ブラウザサイドパネル AI
ページはそのまま。質問はそのそばで。
ページごと自分の AI との会話に取り込みましょう。
Chrome / Edge · ソースからのインストールも可能
無料の拡張機能。モデルもエージェントもご自身のものを。
▶YouTube
検索…
4K
ブループラネット II · 第1話「ひとつの海」(完全版ドキュメンタリー)
浅い海から深海底まで、海のまだ見ぬ隅々を探検します：発光する生物、泡の網で連携して狩りをするザトウクジラ、そして完全な闇の中の生命。月の表面よりも、私たちの海の方が未知なのです。
18:42ブループラネット II · 第2話「深 海」
深 海 · 再生回数 410万回
21:07海の生物発光のしくみ
生物発光 · 再生回数 89万回
15:30ザトウクジラは泡の網でどう狩るか
泡の網での狩り · 再生回数 230万回
📎 添付済み：「ブループラネット II」第1話 – ひとつの海
/summarize 要点を、タイムスタンプ付きで
字幕を読み込み中…
ひとつの海 · 主な場面
🌊 冒頭：海のスケール — 月よりも未知の世界[00:12]
✨ 深海では発光が広く見られ、獲物を誘う・身を隠すのに使われる[03:40]
🐋 ザトウクジラは泡の網で協力して狩りをする[08:15]
🐙 深海底の生命は、水圧と闇に極限まで適応して進化した[11:48]
🌍 結び：人間の活動が海洋の生態系を変えつつある[15:02]
何でも聞いてください… 📎 で現在のページを添付
動画ノート：返信にはクリックできる [mm:ss] タイムスタンプが付きます — クリックするとその場面へジャンプ。
AI · ブラウザ
読むページのそばに、いつも AI コパイロットを
ページのテキストを LLM に渡すのは簡単です。難しいのは、ページを本当に「理解」させること。私たちは 3 層のカスケードを使います：まず Readability で 本文を整え、次に構造を保つ DOM ツリー、そしてフォールバックとして全文。主要サイトでは、ページがすでに読み込んでいる構造化データ — 字幕・コメント・記事ソース — をそのまま読み取ります。
再認証もサードパーティーへのアップロードもなし — データはブラウザと自分のバックエンドの間だけを流れます。
📎 添付済み：「読むページに AI コパイロットを」
/keypoints 要点を教えて
記事を読み込み中…
要点
🧠 3 層カスケード：Readability → DOM ツリー → 全文
🕵️ 主要サイトは読み込み済みのデータをそのまま読取 — 再認証なし
🔒 データはブラウザと自分のバックエンドの間だけ
⚡ 記事も字幕も PDF もこれひとつで
何でも聞いてください… 📎 で現在のページを添付
記事：/keypoints で要点を抽出。本文は Readability カスケードで添付されます。
Attention Is All You Need
要旨 — 逐次変換の主流モデルは、複雑なリカレントニューラルネットワークや畳み込みニューラルネットワークに基づいています… 我々は注意機構のみに基づく、新しいシンプルなネットワークアーキテクチャ「Transformer」を提案します。
Transformer はリカレンスを排し、並列化を大幅に進めることで学習時間を短縮します。
図 1：Transformer — モデルアーキテクチャ
WMT 2014 英独・英仏翻訳で、学習コストのごく一部で当時の最高精度を達成しました。
📎 添付済み：PDF「Attention Is All You Need」（15 ページ · 図 6 点）
中心的な貢献は何ですか？
PDF を解析中…
中心的な貢献
⚙️ Transformer — 注意機構のみで、リカレンスも畳み込みも使わない
⚡ 高い並列性により、RNN/LSTM よりはるかに速く学習できる
📊 図 1 がアーキテクチャ、図 2–4 が学習と BLEU の結果Fig.1
🏆 WMT 2014 の両タスクで、低い学習コストのまま最高精度
何でも聞いてください… 📎 で現在のページを添付
PDF：WASM がローカルで表・見出し・レイアウトを再構築。図の領域は自動で切り抜き、キャプションを付けます。
インターフェースはイメージです · シーンを切り替えると、browsa とページの連携のようすがわかります。
デモ
ページから離れず、その隣で尋ねる。
全ワークフローを 68 秒で：ドキュメントの添付 → 数式と図のレンダリング → クリックできるタイムスタンプ → セッション管理と Agent への引き継ぎ。
使い方
3 ステップで Web ページと会話
ウィンドウの切り替えも、コピペも不要。browsa は読んでいるページのそばに静かに寄り添います — 余白の注釈のように。
01
サイドパネルを開く Ctrl+Shift+H
ショートカットを押すか、どのページでもツールバーアイコンをクリック。browsa のパネルが右側に現れます。
02
ページを添付 📎
📎 をクリックすると、ページの内容がそのまま会話に流れ込みます — 記事も字幕も PDF も。選択したテキストにはそのまま質問できます。
03
返信をストリーミング表示 どのバックエンドでも
返信は単語ごとにストリーミング表示され、Markdown・数式・チャートに対応します。OpenAI 互換 API はもちろん、Hermes / opencode / OpenSquilla / agent-bridge エージェントにも接続できます。UI は 7 か国語で使えます。
インストール済みですか？クイックスタートで最初の質問まで案内します。完全ガイドでは、読み取り・動画・レンダリング・セッション・バックエンド・設定を解説しています。
機能
ただのチャットボックスではありません
browsa は「読む」と「聞く」を同じ場所に置きます：長い記事も、動画も、PDF も — AI はすぐそばにいます。
attach
ページを添付
クリック 1 つで現在のページを会話に取り込みます — モードは自動で選択：
- 自動カスケード：Readability 本文 → DOM ツリー → 全文
- 📷 スクリーンショットモード（マルチモーダルモデル向け）
- PDF はローカルで解析：表・見出し・レイアウトを再構築
- GitHub のファイルページは生ソースを直接取得
select
選択して質問
どのページでもテキストを選択して、そのまま質問：
- フローティングツールバー：質問 · 解説 · 翻訳 · 要約
- 解説 / 翻訳はインラインでストリーミング — 読書を妨げません
- 質問 / 要約はパネルに持ち込み — 📎 不要
render
リッチなレンダリング
返信はただのテキストではありません — 数式も図もブラウザ内で描画：
- Markdown GFM + 40 以上の言語のシンタックスハイライト
- LaTeX 数式（KaTeX、Web Worker で高速化）
- Mermaid フローチャート（ワンクリックで縦横切替、パネル幅に合わせて自動再レイアウト、キーボード/ピンチズーム）、ECharts グラフ、Markmap マインドマップ
- 壊れた Mermaid はワンクリックで AI 修正・再描画
video
動画ノート
動画のための完全なワークフロー — YouTube とビリビリから構造化された字幕を取得：
- クリックできる
[mm:ss]タイムスタンプ — 動画をシーク - 字幕ドロワー：再生に合わせてハイライト · クリックでジャンプ · 一行メモ
- 字幕のない動画は ASR 文字起こし / 映像・音声の精読
- 小宇宙ポッドキャストをワンクリック文字起こし、タイムスタンプ付き
- 長い字幕は自動で要点に圧縮、タイムスタンプは保持
provider
どのバックエンドでも
ベンダーロックインなし — 自分のモデルを接続：
- Hermes エージェント：ツール実行、危険な操作の承認、進捗表示
- OpenCode エージェント：CLI に直通 — ツール実行と承認フローもそのまま
- OpenSquilla エージェント：ゲートウェイ WebSocket — サーバー側セッションメモリ
- Agent Bridge：Codex / Claude Code / Gemini CLI / pi / dsh / ZCode をブリッジ — 1 枚のカードで複数接続
- エージェントのセッションはエージェント側に保存 — 自動命名で続きも簡単
- OpenAI 互換 API なら何でも：OpenAI、Ollama、LiteLLM…
- カードに複数モデル — サイドバーでその場で切替
- モデルごとの思考レベル、リクエスト項目は自動適応
- Ping で接続と対応機能を確認
privacy
プライバシー第一
browsa のアカウントは不要。モデルサービスは自分で選択：
- API キーはローカル保存 — 設定したプロバイダの認証だけに使用
- 送信前にローカルでマスク：URL トークン / パスワード / 署名
- PDF はデバイス上で解析 — 内容は端末の外に出ません
- Office 文書もデバイス上で Markdown に変換
- 内容が送られるのは、自分で設定したバックエンドだけ
input
素早い入力
打ち込まずに、より多くを伝えます：
- クイック操作：要約 / 要点 / 解説 / アウトライン
- スラッシュコマンド + ↑/↓ の入力履歴。パネルを閉じても下書きは残ります
- 返信のストリーミング中も入力 OK — メッセージは順番に送信
- 貼り付けたコードはハイライトブロックに — それ以外はバイト単位でそのまま
session
セッション
長い会話も整理されたまま：
- 保存 / 復元 / Markdown エクスポート、Agent スレッド ID 付き
- セッションのピン留め、タイトルと内容の全文検索
- 返信中でもセッション切替 — バックグラウンドで完了
- 会話内全文検索（
Ctrl+F） - テキストを選んで「追問」— メインの会話を汚さず、画像も貼り付け可能
対応サイト
あなたの Web ページを読み取ります
これらのサイトでは、browsa は推測の代わりに、ページがすでに読み込んでいる構造化データ — 字幕・コメント・記事ソース・行情報 — を読み取ります。
YouTube字幕/チャプター
Bilibili字幕/チャプター/ASR/統計
Xiaohongshuノート/画像/コメント
Juejin記事ソース/画像
Zhihu記事/回答/画像
X / Twitterツイート/画像/リプライ
GitHubメタデータ/README
Reddit投稿/コメント/画像
Xueqiu行情報/投稿/画像
Xiaoyuzhouポッドキャスト
Dedao記事
GeekTime記事
乗っ取りも改変もせず、観測するだけ：見ているのは、ブラウザ自身が発するリクエストだけです。それ以外の Web ページも同じように使えます — 対応サイトほど深くはありません。
あなたのキー、あなたのエージェント
キーはあなたのもの。モデルも。エージェントも。
browsa はサブスクリプションを売らず、アカウントも求めず、上乗せ料金も取りません。あなた自身のモデルエンドポイントをサイドパネルに取り込むだけ — クラウドでも、ローカルでも、セルフホストでも。
- ›アカウント不要、テレメトリもなし。インストールしたらすぐ使える — データがこちらを経由することは一切ありません。
- ›API キーはローカルに保存され、設定したエンドポイントにだけ送信されます。
- ›Ollama / LM Studio のローカルモデル — 完全オフラインでも動作します。
- ›本物のエージェント：ツール実行、リアルタイム進捗、危険な操作の前の承認。
O
My OpenAIgpt-4o · /v1/chat/completions
接続可能
C
Claudeclaude-sonnet · /v1/messages
未 Ping
L
Ollama（ローカル）localhost:11434 · qwen3:32b
オフライン OK
H
Hermes Agent/v1/runs · tools · approvals
接続可能
oc
OpenCode Agentopencode serve · tools · approvals
未 Ping
Sq
OpenSquilla Agentgateway /ws · tools · approvals
未 Ping
↔
Agent Bridgecodex / claude / pi / gemini / dsh / zcode · ローカルエージェントを接続
ブリッジ
どれを選べばいいか分からないときは？モデルとエージェントの設定ガイドを読む →
インストール
次に読むページから始めましょう。
インストール方法をひとつ選び、モデルかエージェントを接続してください。browsa 拡張機能は無料です。
インストールしたら、接続しましょう。
設定でモデル API かローカルエージェントを構成し、Ping で確認します。記事を開いて 📎 で添付し、最初の質問をしてみてください。