读取页面

「读」是 browsa 的根基：点一下 📎，你正在看的页面就进入了对话。 这一页讲清楚它读什么、怎么读，以及 📎 之外的几种入口。

📎 一键附加当前页面

点击输入框旁的 📎，当前标签页的内容被附加进对话。默认使用 Auto 模式，它按级联自动选择读法：先尝试提取干净的正文（Readability），不够详细再退到保留结构的 DOM 树，最后退到全文。你不需要选，附加后输入框上方会写明这次用了哪种读法。

附加一次，一直有效：之后每一轮提问都会带着这份页面内容，直到你清空历史或换页面重新附加。

📷 截图模式

把当前标签页的可见画面作为图片发给多模态模型——适合「这张图里哪条曲线涨了」这类文字读不出来的问题。按 Ctrl+/ 在 Auto 和截图之间切换，也可以在 📎 的模式菜单里选。

划选文字：就地解释 / 翻译

在页面上划选文字，松开鼠标会出现 浮动工具栏：提问 · 解释 · → 中文 · 总结。

• 解释与→ 中文就地作答：答案以流式卡片展开在选区旁——单词给音标、词性和例句，不用打开侧栏，读完即走；
• 提问与总结把选区自动送进侧边栏——它们是对话的开始；
• 右键 → browsa › 提问 / 解释 / 翻译 / 总结，四项均走侧栏。

以上都不用先点 📎。

图片

把图片拖入输入框，或直接 Ctrl+V 粘贴截图（需要多模态模型，如 GPT-4o、Claude 或其他视觉模型）。

PDF：本机解析，图表也发给模型

附加一个 PDF——或者打开一个其实是 PDF 的页面——无需选模式，自动处理：

• 解析完全在你的浏览器里完成（WASM + pdf.js），文件字节不出设备；
• 表格、标题、多栏版式会被重建，模型读到的是结构而不是乱序文字；
• 插图区域自动裁剪出来、配着图注一起作为图片发给视觉模型——模型能真正「看见」Figure 1。

GitHub 文件页

在 github.com 上打开某个文件时，browsa 直接抓取 raw.githubusercontent.com 的原始源码——Markdown 和代码保持原有结构，而不是页面上渲染后的样子。

站点深度提取

对下面这些站点，browsa 会观察浏览器自己发出的请求，直接读取页面已加载的结构化数据——字幕、评论、笔记正文——而不是靠猜。不需要重新登录，也没有任何数据流向第三方。

不在此列的网页同样可用——走 Auto 级联，只是没这么「深」。